只在真正有价值的地方使用 AI。

只在真正有价值的地方使用 AI

只有当 AI 比规则、表单或更简单的系统更能解决真实问题时，我们才使用它。我们从不为技术而技术。

最终决定由人做出

重要的结果，例如报告、分类，或任何会影响到人的内容，都要由人审核并批准后才放行。

结果经过验证

我们把 AI 设计成带有检查环节的流程，而不是一条单一的指令：

• 提取：模型从文档、文本或音频中提取结构化信息。
• 分类：按照您的运营标准整理信息。
• 验证：规则和自动检查剔除错误和缺乏依据的表述。
• 审批：由人确认结果，之后才投入使用。

可解释，起辅助作用

我们优先选择这样的用途：建议的依据可以核查，AI 用来辅助对工作负责的人，而不是取代他们的判断。

您的数据始终属于您

未经明确同意，客户数据不会用于训练模型。模型只接收每项任务所需的数据；敏感信息会尽可能最小化或移除。

透明

如果我们交付的系统使用了 AI，我们会说明用在哪里、怎么用，让您的团队清楚哪些结果由模型生成或辅助生成。

我们自身工作中的 AI

我们的工程师使用 AI 工具编写、审查和测试代码。每一项改动上线前都由工程师审查，关于客户数据的规则同样适用。

本页说明我们的方法，并会随着实践的演进而修订。