KI dort, wo sie sich lohnt.

KI dort, wo sie sich lohnt

Wir setzen KI ein, wenn sie ein echtes Problem besser löst als eine Regel, ein Formular oder ein einfacheres System. Technologie um ihrer selbst willen ist nie das Ziel.

Das letzte Wort hat ein Mensch

Bei Ergebnissen, auf die es ankommt, etwa Berichten, Klassifizierungen oder allem, was Menschen betrifft, prüft ein Mensch das Ergebnis und genehmigt es vor der Freigabe.

Die Ergebnisse werden validiert

Wir gestalten KI als Pipeline mit Prüfungen, nicht als einzelnen Befehl:

• Extrahieren: Modelle entnehmen strukturierte Informationen aus Dokumenten, Texten oder Audioaufnahmen.
• Klassifizieren: Die Informationen werden nach den Kriterien Ihres Betriebs geordnet.
• Validieren: Regeln und automatische Prüfungen entfernen Fehler und unbelegte Aussagen.
• Freigeben: Ein Mensch bestätigt das Ergebnis, bevor es verwendet wird.

Erklärbar und unterstützend

Wir bevorzugen Einsatzfelder, in denen sich die Grundlage eines Vorschlags überprüfen lässt und in denen KI die verantwortlichen Personen unterstützt, statt ihr Urteil zu ersetzen.

Ihre Daten gehören Ihnen

Kundendaten werden ohne ausdrückliche Einwilligung nicht zum Training von Modellen verwendet. Die Modelle erhalten nur die Daten, die die jeweilige Aufgabe braucht, und sensible Informationen werden wann immer möglich minimiert oder entfernt.

Transparenz

Wenn ein von uns geliefertes System KI nutzt, sagen wir Ihnen, wo und wie, damit Ihr Team weiß, welche Ergebnisse von einem Modell erzeugt oder unterstützt wurden.

KI in unserer eigenen Arbeit

Unsere Ingenieure nutzen KI-Tools, um Code zu schreiben, zu prüfen und zu testen. Ein Ingenieur prüft jede Änderung, bevor sie live geht, und es gelten dieselben Regeln für Kundendaten.

Diese Seite beschreibt unseren Ansatz und wird überarbeitet, wenn sich unsere Praktiken weiterentwickeln.