Glossar
Verständliche Erklärungen der Begriffe, die in Projekten von Redpine vorkommen. Jeder Begriff verweist auf die Leistung, in der er typischerweise auftaucht.
Integration und Daten.
Systemintegration
Verschiedene Softwaresysteme dazu bringen, Daten auszutauschen und gegenseitig Aktionen auszulösen, damit Informationen einmal erfasst werden und konsistent bleiben. Das kann einfach sein, etwa Datensätze zwischen zwei Tools synchronisieren, oder umfassend, etwa eine ganze Kette von Geschäftsprozessen koordinieren.
Zugehörig: Systemintegration
API (Programmierschnittstelle)
Ein festgelegter Satz von Regeln, mit dem ein Programm Daten oder Aktionen von einem anderen anfordern kann, ohne zu wissen, wie es intern funktioniert. APIs sind der übliche Einstiegspunkt für Integrationen, und ihre Grenzen, etwa Berechtigungen und Anfragekontingente, bestimmen, was eine Integration leisten kann.
Zugehörig: Systemintegration
iPaaS / Integrationsschicht
Eine Schicht zwischen den Systemen, die regelt, wie sie miteinander kommunizieren: Sie leitet Nachrichten weiter, konvertiert Formate, wiederholt fehlgeschlagene Versuche und protokolliert, was passiert ist. iPaaS (Integration Platform as a Service) ist die gehostete Variante dieser Schicht; sie kann auch als eigene Software gebaut und betrieben werden.
Zugehörig: Systemintegration
ETL / Datenpipeline
Ein wiederholbarer Prozess, der Daten aus Quellen extrahiert, in ein einheitliches Format transformiert und in ein Ziel lädt. Datenpipeline ist der weiter gefasste Begriff für jeden automatisierten Ablauf dieser Art, ob er zu festgelegten Zeiten oder kontinuierlich läuft.
Zugehörig: Datenstrategie und Data Intelligence
Data Warehouse und BI
Ein Data Warehouse ist ein zentraler Speicher, der bereinigte und historische Daten aus mehreren Systemen in einer für die Analyse gebauten Struktur vorhält. Business Intelligence (BI) sind die Berichte und Dashboards, die darauf aufbauen und mit denen sich Fragen beantworten lassen, ohne jedes System einzeln abzufragen.
Zugehörig: Datenstrategie und Data Intelligence
Plattformen und Apps.
Offline-First-App
Eine App, die so entworfen ist, dass sie ohne Netzwerkverbindung weiterarbeitet, Daten auf dem Gerät speichert und synchronisiert, sobald die Verbindung zurück ist. Sie ist dort verbreitet, wo die Abdeckung unzuverlässig ist, und braucht klare Regeln, um widersprüchliche Änderungen aufzulösen.
Zugehörig: Apps für Außeneinsatz und Betrieb
Single Sign-on (SSO)
Ein Verfahren, bei dem sich Personen einmal mit einer einzigen Identität anmelden und danach auf mehrere Anwendungen zugreifen, ohne sich erneut anzumelden. Es bündelt die Zugriffskontrolle, sodass der Zugriff einer Person an einer einzigen Stelle gewährt oder entzogen wird.
Zugehörig: Software, die mitwächst
Mandantenfähige Plattform (Multi-Tenant)
Eine einzige Anwendung, die mehrere getrennte Organisationen oder Einheiten bedient, sogenannte Mandanten (Tenants), und die Daten und Einstellungen jeder einzelnen isoliert hält. Sie reduziert doppelte Infrastruktur, aber die Isolierung muss von Anfang an eingeplant werden.
Zugehörig: Software, die mitwächst
Audit-Trail
Eine chronologische Aufzeichnung, wer was wann mit welchen Daten in einem System getan hat. Sie unterstützt Verantwortlichkeit, Untersuchungen und Compliance-Prüfungen und ist am nützlichsten, wenn die Einträge nachträglich nicht geändert werden können.
Zugehörig: Software, die mitwächst
LMS (Lernmanagementsystem)
Software, um Schulungen bereitzustellen, Teilnehmende einzuschreiben und ihren Fortschritt und ihre Ergebnisse zu verfolgen. In der Regel verwaltet sie Kurse, Prüfungen und Abschlussnachweise und kann ausweisen, wer welche Schulung abgeschlossen hat.
Zugehörig: Schulungsplattformen und Lernspiele
Verifizierbarer Nachweis
Ein digitales Zertifikat, etwa über einen Kursabschluss oder eine Qualifikation, dessen Echtheit sich prüfen lässt, ohne jedes Mal den Aussteller zu kontaktieren. In der Regel ist es kryptografisch signiert, sodass jede Änderung erkannt werden kann.
Zugehörig: Schulungsplattformen und Lernspiele
KI.
Großes Sprachmodell (LLM)
Ein KI-Modell, das mit großen Textmengen trainiert wurde, um Sprache vorherzusagen und zu erzeugen. Damit kann es Texte zusammenfassen, klassifizieren, extrahieren und entwerfen. Seine Antworten sind probabilistisch und können falsch sein, deshalb müssen sie validiert werden, wo es auf Genauigkeit ankommt.
Zugehörig: KI mit Leitplanken
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Ein Verfahren, bei dem relevante Dokumente aus einer vertrauenswürdigen Quelle abgerufen und dem Sprachmodell zusammen mit der Frage übergeben werden. So stützen sich die Antworten auf dieses Material und können angeben, woher sie stammen, statt sich nur auf das zu verlassen, was das Modell im Training gelernt hat.
Zugehörig: KI mit Leitplanken
Human in the Loop
Ein Design, bei dem ein Mensch ein automatisiertes oder KI-erzeugtes Ergebnis prüft, genehmigt oder korrigiert, bevor es wirksam wird. Die Verantwortung für Entscheidungen mit Risiko bleibt so bei Menschen.
Zugehörig: KI mit Leitplanken