Glosario
Explicaciones en lenguaje sencillo de los términos que aparecen en los proyectos de Redpine. Cada término remite al servicio en el que suele surgir.
Integración y datos.
Integración de sistemas
Hacer que distintos sistemas de software intercambien datos y activen acciones entre sí, para que la información se registre una sola vez y se mantenga consistente. Puede ser algo simple, como sincronizar registros entre dos herramientas, o amplio, como coordinar toda una cadena de procesos de negocio.
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API (interfaz de programación de aplicaciones)
Un conjunto definido de reglas que permite a un programa solicitar datos o acciones a otro sin necesidad de saber cómo funciona por dentro. Las API son el punto de entrada habitual de las integraciones, y sus límites, como los permisos y las cuotas de solicitudes, definen lo que una integración puede hacer.
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iPaaS / capa de integración
Una capa que se ubica entre los sistemas y se encarga de cómo se comunican: enruta mensajes, convierte formatos, reintenta lo que falló y registra lo que ocurrió. iPaaS (plataforma de integración como servicio) es la versión alojada de esta capa; también puede construirse y operarse como software propio.
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ETL / pipeline de datos
Un proceso repetible que extrae datos de las fuentes, los transforma a un formato consistente y los carga en un destino. Pipeline de datos es el término más amplio para cualquier flujo automatizado de este tipo, ya sea que se ejecute en horarios programados o de forma continua.
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Data warehouse y BI
Un data warehouse (almacén de datos) es un repositorio central que guarda datos limpios e históricos de varios sistemas, en una estructura pensada para el análisis. Business intelligence (BI) son los informes y paneles construidos sobre él, que permiten responder preguntas sin consultar cada sistema por separado.
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Plataformas y aplicaciones.
Aplicación offline-first
Una aplicación diseñada para seguir funcionando sin conexión de red, que guarda los datos en el dispositivo y los sincroniza cuando vuelve la conexión. Es común donde la cobertura es inestable y exige reglas claras para resolver cambios en conflicto.
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Inicio de sesión único (SSO)
Una forma de permitir que las personas inicien sesión una sola vez, con una sola identidad, y luego accedan a varias aplicaciones sin volver a iniciar sesión. Centraliza el control de acceso, de modo que otorgar o retirar el acceso de alguien ocurre en un solo lugar.
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Plataforma multiempresa (multi-tenant)
Una sola aplicación que atiende a varias organizaciones o unidades separadas, llamadas tenants, y mantiene aislados los datos y la configuración de cada una. Reduce la infraestructura duplicada, pero el aislamiento debe diseñarse desde el inicio.
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Pista de auditoría
Un registro cronológico de quién hizo qué, cuándo y sobre qué datos dentro de un sistema. Respalda la rendición de cuentas, las investigaciones y las revisiones de cumplimiento, y es más útil cuando los registros no pueden modificarse después.
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LMS (sistema de gestión del aprendizaje)
Software para ofrecer capacitaciones, inscribir participantes y seguir su progreso y sus resultados. Normalmente gestiona cursos, evaluaciones y registros de finalización, y puede informar quién completó cada capacitación.
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Credencial verificable
Un certificado digital, como la finalización de un curso o una acreditación, cuya autenticidad puede comprobarse sin consultar al emisor cada vez. Normalmente está firmado criptográficamente, de modo que cualquier alteración puede detectarse.
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IA.
Modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM)
Un modelo de IA entrenado con grandes volúmenes de texto para predecir y generar lenguaje, lo que le permite resumir, clasificar, extraer y redactar textos. Sus respuestas son probabilísticas y pueden ser incorrectas, por lo que necesitan validación donde la precisión importa.
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Generación aumentada por recuperación (RAG)
Una técnica en la que se buscan documentos relevantes en una fuente confiable y se entregan al modelo de lenguaje junto con la pregunta. Así, las respuestas se apoyan en ese material y pueden indicar de dónde provienen, en lugar de depender solo de lo que el modelo aprendió en el entrenamiento.
Relacionado: IA con salvaguardas
Humano en el circuito (human in the loop)
Un diseño en el que una persona revisa, aprueba o corrige un resultado automatizado o generado por IA antes de que tenga efecto. Mantiene en las personas la responsabilidad por las decisiones que implican riesgo.
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